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नियमित देखभाल में नैदानिक उपचार का चयन जरूरी नहीं कि यादृच्छिक हो। रोग की गंभीरता या प्रत्याशित जोखिम उपचार के चुनाव और परिणाम, दोनों को प्रभावित कर सकते हैं। इसलिए समूहों के बीच असमायोजित अंतर अपने आप हस्तक्षेप का कारणात्मक प्रभाव नहीं है।
प्रश्न और मान्यताएँ परिभाषित करें
अनुसंधान प्रश्न से शुरुआत करके उपचार चयन के नैदानिक कारणों का मानचित्र बनाएँ। आकलन करें कि दर्ज चर निर्णय के क्षण और आवश्यक विवरण को समेटते हैं या नहीं। निदान का कोड यह स्थापित नहीं करता कि गंभीरता या चिकित्सक का औचित्य पूरी तरह मापा गया था। परिचित मॉडल के नाम को कारणता का साक्ष्य मानने के बजाय स्रोत की सीमाओं के साथ विश्लेषणात्मक तरीके का औचित्य दें।
काल्पनिक अध्ययन का उदाहरण
एक काल्पनिक अवलोकनात्मक तुलना में अधिक गंभीर रूप से प्रभावित लोगों को एक हस्तक्षेप अधिक बार मिलता है और बाद में उनके परिणाम खराब होते हैं। टीम तत्काल यह निष्कर्ष नहीं निकालती कि हस्तक्षेप हानि पहुँचाता है। वह चयन के कारण, आधारभूत जोखिम और उपलब्ध डेटा उन अंतरों का कितना हिसाब रख सकता है, इसकी जाँच करती है।
डिज़ाइन समीक्षा के जाँच बिंदु
- उन कारकों की सूची बनाएँ जो उपचार के चुनाव और परिणाम, दोनों को प्रभावित कर सकते हैं।
- संभावित भ्रमकारी कारकों के मापनों में उपचारपूर्व समय और पर्याप्त विवरण जाँचें।
- अनुमानित संबंध की व्याख्या करते समय संभवतः न मापे गए भ्रमकारी प्रभावों पर स्पष्ट चर्चा करें।
निर्णय और उसकी सीमाएँ दर्ज करें
स्वीकृत डिज़ाइन तुलनाकार का चयन और अपनी समायोजन रणनीति की सीमाएँ स्पष्ट करता है। विश्लेषण समायोजित था, यह कहकर अनुपलब्ध चर न छिपाएँ। संदर्भ के साथ असमायोजित और उचित रूप से समायोजित सारांश प्रस्तुत करें और शेष भ्रमकारी प्रभावों की चिंताएँ रिपोर्ट करें। आगे के नैदानिक और वैज्ञानिक आकलन के बिना अनुसंधान में पाए संबंध अपने आप व्यक्तिगत उपचार चयन की सिफारिशें नहीं बनने चाहिए।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या बहुचर मॉडल सभी भ्रमकारी प्रभाव हटा देता है?
- नहीं। मापन की गुणवत्ता, अनुपलब्ध चर और मान्यताएँ महत्त्वपूर्ण बने रहते हैं।
- क्या आयु में संतुलन पर्याप्त है?
- नहीं। अन्य नैदानिक कारण उपचार चयन को प्रभावित कर सकते हैं।