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解读临界点敏感性分析

明确缺失值变动的尺度、组别规则和临床合理性,结合主要假设解释结论改变的边界及未评估的不确定性。

类别代表性照片:解读临界点敏感性分析
摄影: Max MBAKOP · 许可: CC BY-SA 4.0 · 图片已裁剪并调整尺寸。
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临界点分析可考察所选假设需要改变多大程度,结论才会发生变化。所得边界本身不能证明稳健性;改变后假设的临床合理性也需要仔细评估。

明确问题与假设

明确改变哪些缺失观测值、采用何种尺度,以及如何对每个组应用变动。结论改变不一定只涉及显著性阈值:效应大小和临床解释也可能重要。应说明该分析是在评估同一目标效应,还是在回答另一个科学问题。

假设性研究示例

在一项假设试验中,只有对缺失观测值采用差异很大的假设时,主要结果才会逆转。团队考虑这些差异是否对应合理的受试者经历。不能不检查数据缺失原因,就将图上距离很远的边界表述为无可置疑的稳健性。

设计审查核查要点

  • 明确说明改变数值所用的尺度及其临床解释。
  • 展示假设如何分别应用于两个治疗组。
  • 核查情景生成是否产生不可能或超出尺度范围的观测值。

记录决策及其局限

经认可的报告应将临界边界与主要假设、情景范围和临床评估一并展示。在某一区域内保持结果不变,并不排除所有偏倚。应结合缺失模式和设计局限解释数值结果,同时指出敏感性分析未调查的不确定性。

常见问题

未发现临界点就能证明稳健吗?
不能。它仅为所考察的情景和模型提供信息。
应由统计师独自选择情景吗?
统计专业知识与临床合理性评估应共同发挥作用。

来源

  1. EMA — ICH E9统计原则及估计目标附录
  2. EMA — ICH E8临床研究设计