- Yayın
- Güncelleme
Eğilim skoru yönteminin uygulanabilmesi, her kişinin karşılaştırılabilir bir eşinin veya yeterli karşılaştırma bilgisinin bulunduğunu garanti etmez. Grupların belirli özelliklerde örtüşmemesi, hangi kişilere ilişkin etki tahmin edilebildiğini değiştirebilir.
Soruyu ve varsayımları tanımlayın
Önce hedef popülasyonu ve tahmin edilmek istenen etkiyi tanımlayın. Skor dağılımını, kovaryat dengesini ve kullanılan ağırlıkları birlikte inceleyin. Aşırı ağırlık veya eşleşmeyen kişi sorunu yalnız teknik rahatsızlık değildir; verinin karşılaştırmayı hangi bölgelerde desteklemediğini gösterebilir. Dışlama veya kırpma kuralları bilimsel amaçla birlikte gerekçelendirilmelidir.
Varsayımsal çalışma örneği
Varsayımsal bir veri kaynağında ağır kişiler neredeyse yalnız bir uygulamayı almaktadır. Eşleştirme sonunda bu kişilerin çoğu dışarıda kalır. Ekip kalan örneklemdeki sonucu başlangıçtaki bütün hasta grubuna genellemez; değişen hedef popülasyonu ve yeterince temsil edilmeyen profilleri açıkça raporlar.
Tasarım inceleme kontrolleri
- Skor dağılımını ve örtüşmeyen bölgeleri grup bazında gösterin.
- Ağırlıkların büyüklüğünü ve tahmine katkı yoğunlaşmasını inceleyin.
- Eşleşme veya kırpma sonrası hedef popülasyondaki değişimi tanımlayın.
Kararı ve sınırlarını kaydedin
Kabul edilen rapor yöntem adı yanında denge ve örtüşme kanıtı içerir. İyi ölçülmüş kovaryat dengesi, ölçülmemiş karıştırıcıların dengelendiğini göstermez. Analiz kararları farklı sonuç ürettikleri için sonradan seçilmez. Kalan veri desteği, hedef etki ve genellenebilirlik sınırları sonuç anlatımında birlikte değerlendirilir ve sayısal belirsizlikle açıklanır.
Sık sorulan sorular
- İyi skor modeli iyi nedensel analiz mi?
- Tek başına değil. Örtüşme, ölçüm ve karıştırma varsayımları da önemlidir.
- Eşleşmeyen kişiler önemsiz mi?
- Hayır. Hangi popülasyona çıkarım yapılabildiğini değiştirebilirler.