
- Опубликовано
- Обновлено
Даже правильный результат алгоритма изделия может быть неверно понят или вызывать неуместное доверие. Взаимодействие человека и ПО — иной исследовательский вопрос, чем самостоятельная эффективность алгоритма. Ясно определите предполагаемую роль в решении.
Определение оценки
Укажите, рекомендует ли ПО, расставляет приоритеты или принимает решение самостоятельно. Доступ к дополнительным сведениям и возможность отклонить результат влияют на оценку. Обозначение «поддержка решений» автоматически не устраняет чрезмерное доверие или игнорирование при фактическом применении.
Практический пример
Например, специалисты по изображениям меняют исходные решения после просмотра отметок ПО. Одни изменения помогают, другие вносят ошибки. Вместо сообщения только итоговой точности команда изучает переходы между исходным суждением, результатом ПО и итоговым суждением. Она исследует данные и условия пользователей, связанные с расхождениями.
Практические проверки
- Различайте решения до и после показа результата посредством подходящего дизайна.
- Оценивайте реакцию на ошибочные или неопределенные результаты в безопасных исследовательских условиях.
- Учитывайте влияние опыта, обучения и представления на изменения суждения.
Решение и ограничения
Отчет должен объяснять эффективность пользователя совместно с изделием. Не описывайте самостоятельную эффективность алгоритма как исход человеческого рабочего процесса. Отделяйте поисковые наблюдения от установленных утверждений о пользе и связывайте важные недопонимания с конструкцией, обучением или дополнительными доказательствами.
Частые вопросы
- Достаточно ли высокой точности алгоритма?
- Взаимодействие человека тоже важно, когда назначение зависит от решения человека. Оцените понимание правильных результатов.
- Является ли отклонение рекомендации неудачей?
- Не автоматически. Оцените уместность отказа с учетом доступной информации и предполагаемой роли в решении.