_-_Urine_Samples_(02910131a).jpg){kind=link}
- Опубликовано
- Обновлено
Оповещение, по которому расследование не выявило проблемы, необязательно означает сбой системы мониторинга. Однако повторяющиеся одинаковые объяснения могут указывать на необходимость внимания к определению или потоку данных. Анализ ложноположительных сигналов должен уменьшать устранимую нагрузку, сохраняя видимость важных рисков.
Область принятия решения
Сначала определите, что означает ложноположительный сигнал. Реальное событие с низким влиянием, задержанная доставка, неверное сопоставление и обоснованное исключение — разные категории. Один процент без этих различий дает слабую основу для улучшения правила мониторинга.
Пример проверки
Рассмотрим внеплановые лабораторные образцы, регулярно вызывающие оповещения об отсутствующем визите. Проверяющие продолжают закрывать каждый случай отдельно. Группа прослеживает несколько примеров до источника и обнаруживает, что определение данных неправильно представляет внеплановые образцы. Она исправляет классификацию вместо простого подавления правила.
Практические проверки
- Разделяйте причины закрытия на проблемы данных, обоснованные исключения и реальные события.
- Прослеживайте выборку повторяющихся объяснений до исходных записей.
- После изменения проверяйте и ненужные оповещения, и пропущенные события.
Критерии приемки и ограничения
Принимайте улучшение, когда свидетельства показывают меньшую устранимую нагрузку и продолжающееся обнаружение важных событий. Также проверяйте, не злоупотребляют ли проверяющие удобной категорией закрытия. Отсутствие проблемы по одному оповещению не дает общей уверенности в полноте исходных данных.
Частые вопросы
- Должно ли целевое число ложноположительных сигналов быть нулевым?
- Не обязательно. Чувствительный контроль может давать оповещения, объясняемые контекстом; баланс зависит от риска.
- Можно ли указывать причины закрытия свободным текстом?
- Да. Сопоставимые категории вместе с поясняющим обоснованием обычно делают извлечение уроков полезнее.