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Casos de prueba negativos: verificar cómo rechaza un sistema los datos incorrectos

Pruebe rechazos, aceptaciones parciales y reenvíos corregidos para verificar el estado final y la trazabilidad de los datos.

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Aceptar un archivo correcto demuestra únicamente la ruta esperada. El tratamiento de entradas incompletas, duplicadas o no autorizadas merece atención separada cuando una interfaz transporta datos relevantes para las decisiones críticas del estudio.

Conservar el significado de los datos

Vincule las pruebas negativas a modos de fallo realistas. Determine si el rechazo genera un mensaje comprensible, un estado del registro y una traza que llegue a un responsable. Los usuarios deben saber cuándo un archivo se acepta parcialmente. No existe una elección universal entre rechazar toda la entrega y aceptar las filas válidas; defina el comportamiento adecuado para el uso previsto.

Ejemplo práctico

Por ejemplo, una fila de laboratorio contiene un código de prueba desconocido. La interfaz muestra el estado completado mientras descarta silenciosamente esa fila. La prueba incluye filas válidas e inválidas, compara recuentos y notificaciones y examina el comportamiento del reenvío. Un mensaje de error visible por sí solo no se trata como evidencia de aceptación si el estado de los datos resultante sigue siendo poco claro.

Comprobaciones de revisión

  • Cree ejemplos con campos mal formados, identidades faltantes y códigos desconocidos.
  • Compruebe si hay registros perdidos o duplicados tras una aceptación parcial.
  • Pruebe el reenvío corregido a través del flujo completo de la interfaz.

Aceptación y límites

La aceptación significa que el rechazo o la aceptación limitada se explican según lo previsto y que la vía de corrección sigue siendo trazable. Seleccione ejemplos que representen flujos críticos en lugar de generar listas arbitrarias de errores. La evidencia debe identificar la entrada real que falló y el resultado esperado. Las pruebas negativas complementan, en lugar de sustituir, las comprobaciones de que las entradas correctas pueden procesarse satisfactoriamente en las condiciones previstas.

Preguntas frecuentes

¿Deben probarse todos los errores imaginables?
Priorice tipos de fallo realistas y discriminantes vinculados al riesgo en lugar de intentar combinaciones ilimitadas.
¿Un mensaje de error significa que se superó la prueba?
El estado de los datos resultante, la pista de evidencia y el comportamiento tras la corrección también deben coincidir con lo esperado.

Fuentes

  1. FDA — Sistemas, registros y firmas electrónicos en investigaciones clínicas
  2. MHRA — Guía sobre la integridad de los datos GxP